机器推荐文章的机制是什么

文章通过审核之后就会进入推荐系统，推荐系统会根据文章标签和用户标签在无违禁行为的情况下对兴趣用户进行两者的自适应和自动匹配；如果出现违禁情况，那么文章就会受到相应的处罚。

除系统推荐之外，根据现实情况的要求平台还会进行标签以外的干预，此干预环节主要由策略影响和人工影响构成。

1.文章标签

文章标签是文章进入系统之后，系统对文章进行识别的重要方式，是基于文本内容以关键词的形式对文章进行简单的归类。文章标签主要由实体标签和虚化标签构成，实体标签不仅能够对文章内容进行高度匹配和概括，也能对生僻字等进行识别；除了实体标签之外，对于那些实体标签不能够进行概括的虚体词语主要通过虚化标签来进行归类，如高兴。由此对进入系统的文章进行高度的识别和判定，系统在对文章实现高度概括的基础上，将文章对兴趣用户进行精准的下发。

2.用户标签

系统除了对文章进行标签化标识之外，同时也会对C端用户打标签，通过标签的识别来进行两者的匹配，使文章能够更精准的投放给感兴趣的用户。用户标签主要包括基本信息、深层信息和兴趣信息预测。

根据文章标签识别和用户标签的识别，推荐系统实现两者的匹配，那么这两者实现匹配的介质是什么呢？即创作者的文章会被推荐到哪里？当文章实现推送了之后，首先文章会出现在大鱼号的推荐频道上，其次在其他垂直频道也会被推荐。兴趣用户通过大鱼号即可接收到系统为其推荐的信息，由此完成推荐。

除此之外，在人工运营层面，系统消息PUSH和专题推荐等，也是推荐文章的常用形式。

机器推荐视频的机制是什么

机器推荐视频的主要逻辑分为3个步骤，依次是：审核-标签-推荐。

第一，算法机器人在收到一个健康账号的视频后，会对视频质量多方面审核和初判。判断的方面包括标题、内容画面、视频截图、时效性等。

第二，在审核过后，视频进入到内容库中，就如快递一般，被分解标签，打包传送到对这些标签感兴趣的用户手中。

第三，根据大鱼号整体表现及视频质量，算法会进行几次试探性地推荐，再根据数据表现不断调整推荐展现量。

如何提高文章阅读量

大鱼号作者发布的文章会经过提交，审核，推荐三个环节。如果希望提高文章阅读量，有两个环节至关重要，第一，保证文章内容不违规，文章顺利通过审核。第二，审核通过后的文章，争取获得更多推荐。

若想文章顺利通过审核，一定要注意文章内容不得违规。具体可以参考文章审核中的第二部分，哪些内容不会通过审核。

根据对平台内爆款文章的总结发现，阅读量较高的文章具备以下特点：

● 账号保持高活跃，日更或者保持稳定的更新频率，账号质量较高；

● 文章内容一定要原创优质，内容要与账号所属领域匹配，文章篇幅长短适宜；

● 标题一定要吸引人，标题切入角度独特，在平台内容领域中属于稀缺的，避免使用故弄玄虚、震惊耸动、挑衅威胁、低俗挑逗等方式的标题；

● 内容封面有趣、有辨识度，文章尽量有配图，且3张以上；

● 注意文章时效性，文章发布时间早，在大鱼号独家首发；

● 用户阅读文章内容后正向反馈强，正向反馈的数据指标包括平均阅读时长、读完率、展现数、点击数、分享数、收藏数、喜欢数等，正向反馈越强的内容，越有机会获得更多推荐。

如何提高视频播放量

想提高视频播放量，建议可以优化以下几个方面：

1.保持高活跃，日更最佳，内容要垂直

算法模式下，多发视频、保持稳定的更新频率，才能被算法所认识，有更多的机会被算法推荐。内容垂直，是指大鱼号专注的领域，如搞笑、动漫等。一个账号坚持发布同一个垂直领域的内容，算法才能更准确地认识它。

2.视频务必要短，5分钟左右最佳

从后台数据来看，用户较为青睐5分钟左右的视频，算法也会更加垂青15分钟以下短视频。

3.内容原创，更多加权

多多发布优质原创视频内容，争取获得视频原创权限，原创大鱼号发布的视频内容，在算法下发中将获得优先推荐。

4.标题优化

标题长度设置在20-40字左右最佳，算法机器人更容易识别；标题反应出的所属标签越精准，视频被推荐触达的用户则越精准，点击和播放也会越高；标题最好能与热点相关，网感强的标题更容易被下发。（但是标题党会被降权的）